时序数据库应用场景

制造业：比如轻量化的生产管理云平台，运用物联网和大数据技术，采集、分析生产过程产生的各类时序数据，实时呈现生产现场的生产进度、目标达成状况，以及人、机、料的利用状况，让生产现场完全透明，提高生产效率。

银行金融：传统证券、新兴的加密的交易系统，采集、分析交易过程中产生的时序数据，实现金融量化交易。DevOps：IT基础设施和应用的运维系统，采集、分析设备运行和应用服务运行监控指标，实时掌握设备和应用的健康状态。

社交媒体：社交APP大数据平台，跟踪用户交互数据，分析用户习惯、改善用户体验；直播系统，采集直播过程中包括主播、观众以及中间各环节的监控指标数据，监控直播质量。

卫生保健：商业智能工具，采集智能手表，智能手环中的健康数据，跟踪关键指标和业务的总体健康情况；智慧家居：居家物联网平台，采集家居智能设备数据，实现远程监控。网络：网络监控系统，实时呈现网络、带宽使用情况。

时序数据库－为万物互联插上一双翅膀

时序数据库（TSDB）是一种特定类型的数据库，主要用来存储时序数据。随着5G技术的不断成熟（上透露在2020年争取实现5G的），物联网技术将会使得万物互联。物联网时代之前只有手机、电脑可以联网，以后所有设备都会联网，这些设备每时每刻都会吐出大量的按照时间组织的数据，需要存储下来进行查询、统计和分析。时序数据和普通的业务数据在各个方面都有很大的不同，本文将会试图带大家进入TSDB的世界。

时间序列数据库水平切分的优点

水平切分的优点：不存在单库数据量过大、高并发的性能瓶颈，提升系统稳定性和负载能力应用端改造较小，不需要拆分业务模块缺点：跨分片的事务一致性难以保证跨库的join关联查询性能较差数据多次扩展难度和维护量极大水平切分后同一张表会出现在多个数据库/表中，每个库/表的内容不同。。